Firmy w coraz większym stopniu opierają swoją działalność na analizie danych w czasie rzeczywistym. Systemy do jej obsługi nie wymagają specjalistycznej wiedzy IT [DEPESZA]

Dla każdej firmy – niezależnie od wielkoÅ›ci i branży – dane sÄ… dziÅ› jednym z kluczowych zasobów pozafinansowych. Efektywne wykorzystywanie tych danych jest fundamentem wiÄ™kszoÅ›ci biznesów, wpÅ‚ywajÄ…c m.in. na produktywność przedsiÄ™biorstwa i wypracowywane przez nie wyniki. – PoÅ‚Ä…czenie uczenia maszynowego, analityki danych oraz zdarzeÅ„ (ang. events) generowanych w czasie rzeczywistym rozpoczyna jednak nowy etap bardziej optymalnego wykorzystania tych danych, co przekÅ‚ada siÄ™ na oszczÄ™dnoÅ›ci, lepsze decyzje biznesowe i wiÄ™kszy poziom satysfakcji klientów – mówi Sebastian GawÄ™da, ekspert Goldenore. Jak wskazuje, takie innowacyjne narzÄ™dzia majÄ… zastosowanie m.in. w finansach, telekomunikacji, transporcie i logistyce, a zwÅ‚aszcza w handlu, pozwalajÄ…c np. na bieżąco zarzÄ…dzać doÅ›wiadczeniami klientów i wpÅ‚ywać na ich decyzje zakupowe. Co istotne, obsÅ‚uga tego typu systemów nie wymaga wiedzy programistycznej.

– Integracja systemów uczenia maszynowego i analityki w czasie rzeczywistym to dzisiaj klucz do wykorzystania potencjaÅ‚u ukrytego w danych, podejmowania lepszych decyzji biznesowych oraz optymalizacji procesów i poprawy doÅ›wiadczeÅ„ użytkowników – mówi agencji Newseria Biznes BartÅ‚omiej WlazÅ‚owski, executive business partner w Goldenore.

Wykorzystanie danych jest dziÅ› fundamentem dziaÅ‚ania każdej firmy. Natomiast technologia logicznej replikacji danych w czasie rzeczywistym (CDC) pozwala na wykorzystanie danych z wielu różnych baz na bieżąco. Jej integracja z systemami uczenia maszynowego i analityki umożliwia tworzenie zaawansowanych raportów oraz modeli prognostycznych, wykorzystujÄ…cych także dane historyczne z dziaÅ‚alnoÅ›ci przedsiÄ™biorstwa, do przewidywania przyszÅ‚ych zdarzeÅ„ czy trendów i wykrywania anomalii. To z kolei pozwala zoptymalizować procesy decyzyjne i dziaÅ‚anie firmy.

– Te zintegrowane narzÄ™dzia majÄ… zastosowanie m.in. w celu wykrywania oszustw i fraudów w sektorze finansowym, przewidywania przyszÅ‚ych awarii systemów w firmach produkcyjnych, prognozowania zapotrzebowania na produkty i dynamicznej aktualizacji stanów magazynowych bÄ…dź też dopasowywania oferty firmy do potrzeb klientów w czasie rzeczywistym, co jest dziÅ› kluczowe np. w sektorze e-commerce – wymienia Sebastian GawÄ™da, senior solution architect w Goldenore.

W handlu internetowym tego typu rozwiÄ…zania umożliwiajÄ… np. wdrożenie dynamicznych cen, czyli ustalanie cen, ofert i opracowywanie promocji w czasie rzeczywistym na podstawie aktualnych potrzeb klientów, dokÅ‚adnego prognozowania przyszÅ‚ej sprzedaży, przewidywania przyszÅ‚ych wzorców zakupowych klientów czy też generowania ofert marketingowych w czasie rzeczywistym na podstawie ich lojalnoÅ›ci czy lokalizacji. Zdaniem eksperta kolejne branże, w których zintegrowane narzÄ™dzia majÄ… duży potencjaÅ‚ zastosowania, to sektory finansowy i bankowy, telekomunikacja, retail, transport i logistyka, ale już dziÅ› można znaleźć dla nich zastosowanie niemal w każdym przedsiÄ™biorstwie i każdej branży.

– Wdrożenie w firmie nowoczesnej analityki w czasie rzeczywistym umożliwiajÄ… innowacyjne technologie Oracle Stream Analytics oraz Oracle GoldenGate, która pozwalajÄ… korzystać z danych praktycznie w każdym systemie opartym o bazÄ™ danych. Co wiÄ™cej, pozwalajÄ… też analizować dane niestrukturalne z takich źródeÅ‚ jak systemy produkcyjne (SCALA), czujniki IoT czy geolokalizacja – mówi BartÅ‚omiej WlazÅ‚owski.

– Oracle Stream Analytics może automatycznie przetwarzać i analizować duże iloÅ›ci informacji w czasie rzeczywistym, korzystajÄ…c z zaawansowanych wzorców korelacji, wzbogacania danych i algorytmów uczenia maszynowego.​ DziÄ™ki temu można szybko rozpoznać sytuacje czy wydarzenia krytyczne, by skutecznie im przeciwdziaÅ‚ać – dodaje Sebastian GawÄ™da. – Wdrożenie takich narzÄ™dzi rozpoczyna nowy etap wykorzystania danych w firmie, co przekÅ‚ada siÄ™ na oszczÄ™dnoÅ›ci, lepsze decyzje biznesowe i wiÄ™kszy poziom satysfakcji klientów.

PoÅ‚Ä…czenie rozwiÄ…zaÅ„ Oracle GoldenGate oraz Oracle Stream Analytics zapewnia integracjÄ™, replikacjÄ™ oraz dystrybucjÄ™ danych i umożliwia ich jednoczesnÄ… analizÄ™ w czasie rzeczywistym. 

– Co ważne, nie trzeba być ekspertem w dziedzinie analizy danych, Å¼eby skorzystać z tego rozwiÄ…zania. Wszystko to jest dostÄ™pne dla użytkownika biznesowego nawet bez umiejÄ™tnoÅ›ci programowania (low-code, no-code). Jest to możliwe dziÄ™ki prostemu, intuicyjnemu i przejrzystemu interfejsowi, który podpowiada wiele istniejÄ…cych wzorców korelacji zdarzeÅ„ i detekcji anomalii – mówi ekspert Goldenore.